CFD
Simulaciones de Dinámicas de Fluidos Computarizadas

  1. Optimización de la calidad del aire según la norma ISO 14644-1
    Para obtener y mantener la clasificación ISO 14644-1 de cuartos limpios, es fundamental comprender en detalle cómo se generan, transportan y eliminan las partículas en entornos complejos. Nuestro avanzado modelo de Simulaciones de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD), implementado con la plataforma CFD líder del sector STAR-CCM+, incorpora el modelo de contaminación por partículas validado por SEQUENCE para simular la carga de partículas realista proveniente del personal y los procesos.

  2. Optimización de las distribuciones del tiempo de residencia del aire
    Incluso cuando los sistemas de suministro y retorno de aire están diseñados para estar perfectamente balanceados, en los cuartos limpios pueden desarrollarse zonas en donde el aire queda atrapado o recircula, creando áreas muertas que permiten la acumulación de partículas. Estas zonas suelen ser extremadamente difíciles de detectar sin modelos avanzados. Gracias a la colaboración OPIA-SEQUENCE, hemos desarrollado herramientas CFD que integran mediciones reales del flujo de aire con simulaciones de alta fidelidad.

  3. Solución de problemas relacionados con la calidad del aire
    Picos inesperados en la concentración de partículas pueden interrumpir las operaciones y poner en riesgo el cumplimiento normativo. Nuestro marco de diagnóstico basado en CFD aplica las mismas herramientas de modelado avanzadas utilizadas en la optimización del diseño para investigar las causas de los eventos que afectan la calidad del aire. Al simular condiciones operativas reales —incluido el movimiento del personal, las cargas térmicas de los equipos y el desbalance del flujo de aire— podemos identificar los factores que conducen a concentraciones elevadas de partículas.

  4. Evaluación del confort térmico según ASHRAE 55
    Si bien es fundamental mantener un control estricto de la contaminación, los cuartos limpios también deben proporcionar un entorno de trabajo cómodo y seguro para el personal. Mediante simulaciones CFD detalladas, evaluamos las condiciones térmicas según la norma de confort térmico ASHRAE 55. El modelo predice la distribución de la temperatura, la velocidad del flujo de aire y los parámetros de confort locales en todo el cuarto limpio, lo que ayuda a garantizar que las estrategias de gestión térmica favorezcan tanto el confort de los trabajadores como la estabilidad del proceso sin comprometer la calidad del aire.

  5. Eficiencia energética y optimización
    Los cuartos limpios se encuentran entre los entornos que consumen más energía en la manufactura moderna. Los enfoques de diseño tradicionales suelen basarse en parámetros conservadores, como un alto número de renovaciones de aire por hora y cascadas de presión estrictas, lo que puede generar un consumo energético innecesario. Mediante el modelado CFD avanzado de STAR-CCM+, vamos más allá de estos parámetros simplificados para comprender cómo se mueve realmente el aire en el espacio. Esto permite a las instalaciones optimizar el flujo de aire y las estrategias de ventilación, garantizando que el aire se distribuya con precisión donde se necesita, reduciendo la demanda energética y manteniendo el control de la contaminación y el cumplimiento normativo.

  6. Reducción de riesgos en plantas de esterilización
    Las instalaciones de esterilización que utilizan óxido de etileno (ETO) dependen de una gestión de seguridad rigurosa para garantizar la seguridad de su personal. El modelado CFD avanzado puede simular escenarios de fugas realistas, prediciendo cómo se dispersarían los gases peligrosos en una instalación bajo diferentes condiciones operativas. Estas simulaciones permiten a los ingenieros evaluar estrategias de evacuación, optimizar la ubicación de sensores de detección de gas y evaluar la eficacia de la ventilación antes de que ocurran incidentes. Al modelar peligros potenciales en un entorno virtual, las instalaciones pueden reducir significativamente el riesgo operativo y mejorar la planificación de seguridad para las plantas de esterilización.

Cleanroom Particle Concentrations
Cleanroom Airbalance Residence Time
Cleanroom Particle Concentrations
Cleanroom Airbalance Residence Time
Cleanroom Airbalance Residence Time
Gas Dispersion ETO Release